Тренды АПК. Применение больших данных в агробизнесе

АО «Агропромцифра» приступает к разработке серии образовательных программ по применению современных технологий и бизнес-подходов в АПК, цифровизации крупного, среднего и малого бизнеса. Мы будем регулярно знакомить вас с актуальными трендами в отрасли, на которые смотрим сами и которые будем разбирать на программах, и поможет нам в этом Екатерина Потапова, руководитель образовательных проектов компании.

Современное сельское хозяйство все активнее использует технологии, связанные со сбором и накоплением больших объемов данных. Это данные о почвах, посевах, урожае, данные GPS, БПЛА, датчиков и сенсоров, интегрированных в производственные процессы, и многие другие.

Что происходит с полученными данными дальше? Они могут лежать мертвым грузом или приносить существенную прибыль – если регулярно профессионально анализируются. На их основании можно предсказывать урожайность, оптимизировать внесение удобрений, удой молока, распознавать первые признаки болезни животного в огромном стаде.

Так данные становятся вашим новым стратегическим ресурсом, влияющим на эффективность и рентабельность агробизнеса. Грамотный сбор, обработка и анализ данных – это возможность видеть полную картину происходящего на предприятии и принимать более взвешенные решения, которые приведут к росту урожайности и прибыли.

По данным аналитики рынка, только 4% опрошенных организаций сообщили о полномасштабном внедрении управления данными, а 12% опрошенных организаций оценивают качество данных в своей организации как высокое.

С чего можно начать работу с данными или чем дополнить этот процесс?

● Провести анализ текущего состояния информационных систем и процессов в компании, понять, как и какие данные появляются в том или ином процессе.

● Выявить проблемы с качеством данных, которые есть в компании.

● Разработать стратегию цифровизации, или более узко – стратегию управления данными.

● Собрать команду по работе с данными во главе с директором по данным (например, Chief Data Officer), определить политики работы с данными в компании.

● Выбрать и внедрить решения и инструменты для сбора, обработки, хранения и анализа данных.

● Обучить всех специалистов, так или иначе связанных с данными, принципам работы с ними.

Мы в «Агропромцифре» регулярно получаем обратную связь от пользователей государственных информационных систем Минсельхоза России и имеем возможность наблюдать, как все более осознанной и системной становится работа с данными. А накопленный опыт мотивирует нас на создание качественных образовательных программ, о которых мы расскажем в скором времени!