9 апр. 2025

Российские разработчики создали систему мониторинга для состояния здоровья коров в стаде

Резидент технопарка «Мосмедпарк» представил программно-аппаратный комплекс для ранней диагностики и мониторинга заболеваний у коров. Система, позволяющая обнаружить мастит у животных на уровне рисков его возникновения, заканчивает испытания в Краснодарском крае и готовится к широкому выходу на рынок. Об этом сообщили в департаменте предпринимательства и инновационной политики города Москвы.

Мастит, которым могут страдать до 70% коров в стаде является наиболее типичным и распространенным заболеванием для крупного рогатого скота. Это сказывается на здоровье самих животных, продолжительности и общем количестве циклов лактации, качестве и объеме продукции и, как следствие, экономических показателях молочных предприятий.

Для решения этой проблемы столичные разработчики, резиденты Технопарка Мосмедпарк, создали программно-аппаратный комплекс, который обеспечивает раннюю диагностику и мониторинг заболеваний у коров. В настоящее время он позволяет обнаружить риски субклинического мастита, но по словам, генерального директора компании «СДС» Александра Лукьянова, в ближайшее время добавится возможность диагностики и мониторинга рисков эндометрита. Особенностью системы является автоматическая ежедневная диагностика животных без участия ветеринара.

Система «KOROVSKI» состоит из датчика на ошейник коровы, программного обеспечения для обработки и анализа данных, а также пользовательского интерфейса для специалистов ветеринарного профиля, административного и технического персонала.

«Закрепленный на ошейнике датчик регистрирует низкочастотный сигнал с поверхности кожи коровы и передает его на сервер. После обработки сигнал сравнивается с предварительно сформированной базой признаков, чтобы установить процентную долю схожести для каждого признака. В пользовательский интерфейс выводится отчет в формате «светофор», который показывает результат диагностики с привязкой к индивидуальному номеру датчика, закрепленному за конкретной особью.

Пользователь может сформировать отчет за конкретный период. В системе используется алгоритм, похожий на систему распознавания лиц. Из записанного потока данных выбираются фрагменты, которые предположительно содержат данные о заболевании. Сгенерированные «отпечатки» проверяются по базе, чтобы определить совпадения, и формируют результат в виде процента схожести» - пояснил Александр Лукьянов, резидент Технопарка Мосмедпарк.

Таким образом, система позволяет обнаружить мастит и проинформировать об этом ветеринара, который сможет оперативно приступить к профилактическим мероприятиям.

Оборудование создано на базе запатентованного в ряде стран и клинически испытанного метода функциональной-спектрально динамической диагностики. Система позволяет в одном интерфейсе видеть точный результат не только по каждой корове, но и по всему поголовью.

Важно, что аппаратно- программный комплекс является полностью российской разработкой, компоненты которого на 80% имеют российское происхождение (включая специализированное программное обеспечение), а на 20% состоят из комплектующих из дружественных стран (Китайская Народная Республика и Республика Беларусь) и полностью независима от санкционных влияний при ее производстве, эксплуатации и масштабировании.

Внедрение системы позволит снизить заболеваемость субклиническим маститом до предельно низкого уровня и поддерживать его в течение всего периода эксплуатации системы.

На сегодняшний день ведутся переговоры о заключении контрактов с Бразилией, Мексикой, ЮАР и Республикой Беларусь.

Компания «Агропромцифра» внедряет инновационные решения для повышения продуктивности и прибыльности сельхозпредприятий.

Наша задача – сделать передовые технологии доступными для каждого агрария, от небольшой фермы до крупного холдинга.

Ваш заказ
  • image alt
    POWER Full 14
    POWER Full 14
    1000
  • image alt
    POWER Full 14
    POWER Full 14
    2000
3000
Выберите вариант доставки

Оставляя заявку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных и с условиями бронирования счёта

2