«Агропромцифра» на «Цифровых днях Иннополиса» представила предложение по реализации ИИ-сервиса для животноводства

Заместитель Председателя Правительства России Дмитрий Чернышенко провёл пленарное заседание «Искусственный интеллект для прорыва в образовании и науке» на форуме «Цифровые дни Иннополиса». На нём был дан старт более чем 40 пилотным проектам по внедрению ИИ в научную и образовательную деятельность.

Предложения для АПК готовила рабочая группа № 6 «Технологическое обеспечение продовольственной безопасности» под руководством генерального директора АО «Агропромцифра» Ольги Чебуниной. В её состав вошли 35 представителей науки, государства и бизнеса, которые за три месяца сформировали три инициативы по применению ИИ для решения задач одноимённого национального проекта.

В дни форума «Агропромцифра» приняла участие в стратегической сессии «ИИ в науке» и представила «Генометрику» - новое рабочее место учёного-селекционера. На экспозиции ИИ-решений проект продемонстрировали заместитель генерального директора компании Игорь Шупенев и начальник управления развития государственных информационных систем и 1С-практик Алексей Стукалин, который координировал подготовку отраслевых инициатив.

С разработкой ознакомились заместитель Председателя Правительства РФ Дмитрий Чернышенко, министр науки и высшего образования Валерий Фальков, министр просвещения Сергей Кравцов и Раис Республики Татарстан Рустам Минниханов.

«Генометрика» призвана объединить геномные данные, родословные, сведения о продуктивности и здоровье сельскохозяйственных животных в единой исследовательской среде с инструментами аналитики и ИИ.

Решение позволит автоматизировать подготовку и верификацию данных, ускорить анализ генетической информации, использование математических и статистических моделей для проверки научных гипотез. Особое внимание уделяется воспроизводимости и статзначимости полученных результатов, снижению трудоёмкости исследований.

Цель проекта - дать учёному возможность сосредоточиться на научных задачах и разработке селекционных решений. Для отрасли это должно стать основой ускорения селекционно-генетической работы и повышения эффективности отечественного животноводства.