«Агропромцифра» на ИННОПРОМ-2026: о цифровизации и внедрении искусственного интеллекта в АПК

На сессии «ИИ-агенты в промышленности: как перейти от «вечных пилотов» к масштабированию?» в рамках форума ИННОПРОМ-2026 эксперты обсудили, как перевести единичные проекты с ИИ в системный экономический эффект.

Алексей Артемьев, заместитель генерального директора «Агропромцифры», рассказал, как искусственный интеллект встраивается в сельское хозяйство.

АПК - процессная отрасль, которая держится на данных: ветеринарные документы, земельные контуры, урожайность, техника, склады, логистика. Ошибка или задержка в любом звене этой системы стоит денег, и именно поэтому искусственный интеллект здесь особенно необходим.

У процесса цифровизации агробизнеса есть своя специфика: СХТП консервативны в выборе ИТ-инструментов и, как правило, отдают предпочтение уже проверенным моделям, а не пилотам.

На этом фоне сейчас развивается кросс-отраслевое взаимодействие.

В АПК масштабируются как решения, уже доказавшие свою эффективность внутри агросектора, так и лучшие практики, пришедшие из других сфер экономики.

Результат внедрения ИИ уже ощутим: на производствах работают газоанализаторы, системы управления полем, предиктивная аналитика.

ИИ помогает заметить ошибку в отчётности, сбой в цепочке поставок или несостыковку между фактом и цифрой раньше, чем она превратится в убыток.

Ещё одна важная задача - онбординг и передача знаний. Во многих компаниях значительная часть экспертизы существует только в опыте отдельных специалистов, а остальные знания разрознены по документам и инструкциям.

ИИ объединяет знания, регламенты и практические кейсы в единую систему. Это позволяет сотрудникам быстрее находить нужную информацию, а компаниям - систематизировать и передавать накопленные знания, ускоряя обучение новых специалистов.

«Практически любое решение с искусственным интеллектом в сельском хозяйстве показывает результат довольно быстро - можно внедрить инструмент и получить ROI уже на горизонте полугода», - отметил Алексей Артемьев.

Единичные проекты дадут системный эффект, только если ИИ станет не отдельным инструментом, а триггером для пересборки операционной модели, процессов и даже культуры компании.